No representan un camino hacia la inteligencia humana, ni siquiera hacia la inteligencia animal«
Yann LeCun, padre de la IA moderna Getty Images / Computer Hoy
Por: Carolina González
Fuente: Computerhoy.
El exdirector de inteligencia artificial de Meta acaba de crear una nueva compañía para crear una alternativa a los modelos de lenguaje de IA que existen actualmente.
Yann LeCun, considerado como uno de los padres de la IA moderna, carga directamente contra todas aquellas compañías y gobiernos enfocados en el progreso de esta tecnología. Para él, el rumbo que está tomando la industria es un error y afirma que chatbots como ChatGPT, Claude o Gemini jamás serán capaces de entender la realidad del mundo. Afirma que ni siquiera se acercan a la capacidad que tiene cualquier animal pequeño.
«No son un camino hacia la inteligencia a nivel humano o similar a la humana, ni siquiera hacia la inteligencia animal, porque no pueden procesar datos del mundo real; simplemente no están diseñados para eso», explica el experto en una entrevista con BBC.
«Ellos básicamente solo acumulan conocimientos… Pueden repetir información de memoria, se les entrena para repetirla, pero no son particularmente inteligentes. No tienen una comprensión profunda», afirma.
Estas declaraciones tienen una clara intención detrás y todo tiene que ver con el nuevo proyecto en el que se está embarcando. Tras dejar Meta, donde ejerció como jefe científico durante una década, el ingeniero ha fundado los laboratorios AMI Labs con la idea de crear una inteligencia artificial nueva que rompa con el diseño de los chatbots que existen ahora.
Por el momento, su propuesta ha convencido por completo a los inversores y ha conseguido cerrar una ronda de financiación inicial histórica en Europa de más de 1.000 millones de dólares con el apoyo de Nvidia y del fondo de inversión personal de Jeff Bezos.
Para el experto, el problema de los grandes modelos de lenguaje es que basan todo su éxito en acumular información de internet de forma masiva para luego escupirla según patrones estadísticos. Yann LeCun deja claro que estos programas son muy buenos programando código de ordenador o resolviendo problemas matemáticos porque son entornos con reglas fijas y predecibles.
Sin embargo, carecen por completo de una comprensión real de lo que dicen. No razonan, simplemente repiten lo que han aprendido en sus bases de datos.
¿Por qué los creadores de ChatGPT no conseguirán crear una inteligencia artificial similar o superior a la humana?
Yann LeCun considera que hacer que modelos como GPT de OpenAI simplemente sean más grandes no es el camino para conseguir que realmente sean inteligentes (tal y como el humano entiende la inteligencia). Deja claro que si este es el camino que quieren seguir, no lo van a conseguir nunca.
«La afirmación de que, simplemente aumentando la escala de los modelos de aprendizaje automático, alcanzaremos una inteligencia sobrehumana, sencillamente no va a suceder», comenta.
«En mi opinión, la próxima década se centrará en sistemas que puedan explicar… Se necesitan modelos que respondan a preguntas como: ¿Qué importa? ¿Qué causa qué? ¿Qué pasaría si hiciera algo diferente, por ejemplo, si tomara una decisión distinta?», añade.
Para solucionar este cuello de botella, la nueva empresa de LeCun está creando un sistema con nombre JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture). A diferencia de los chatbots como ChatGPT, este modelo está creado para ensayar mentalmente los resultados de sus acciones antes de ejecutarlas en el mundo real.
Es decir, mientras las herramientas que usamos todos los días generan una respuesta sobre la marcha basándose en estadísticas, este modelo crea una película mental del mundo para anticipar el futuro, evitar errores y, sobre todo, entender la causa y el efecto de las cosas.
La idea de que una máquina aprenda a base de simulaciones mentales no es completamente nueva, pero la potencia de los ordenadores actuales está permitiendo que todo esto vaya a una velocidad nunca antes vista.
Un ejemplo ya se pudo ver con una versión del modelo de inteligencia artificial Dreamer, creado por la división DeepMind de Google, que fue capaz de aprender a recolectar diamantes dentro del videojuego Minecraft simplemente imaginando escenarios futuros para tomar la mejor decisión posible.