Un equipo del USGS (Servicio Geológico de EE. UU.) usó computación en la nube y supercomputadoras para procesar un ‘tesoro’ de datos para experimentar el paisaje de Marte en alta resolución y en 3D. La investigación incorpora más de 4.800 modelos digitales de terreno, conocidos como DTM, y más de 155.000 imágenes de ultra alta resolución de la superficie del planeta.
Una muestra del poder de la nueva herramienta se centra en la región marciana de Valles Marineris. “Ahora cualquier persona en el planeta con un teléfono inteligente puede buscar, usar y maravillarse con estos datos”, ha dicho Jay Layra, líder del equipo del centro de Ciencias de Astrogeología que procesó los datos.
Los datos topográficos provienen de la cámara de contexto del Mars Reconnaissance Orbiter. La cámara de contexto proporciona imágenes con una resolución de unos 6 metros por píxel que cubre franjas de 30 km de ancho y hasta 160 km de largo.
Para producir un DTM, dos imágenes superpuestas de la misma área pasan por un sofisticado procesamiento informático para crear una vista 3D del área superpuesta, al igual que nuestros cerebros procesan la información de ambos ojos para la percepción de profundidad, informa el USGS en un comunicado.
Para hacer esto, el equipo de astrogeología de USGS primero alineó aproximadamente los DTM individuales con la topografía global de baja resolución, luego introdujo todos esos DTM alineados aproximadamente en la computadora, trabajando en lotes de varios cientos de DTM a la vez. Esto requirió una enorme cantidad de procesamiento informático, por lo que se utilizó la supercomputadora USGS Denali ubicada en el Eros Data Center para procesar los datos en el transcurso de unas pocas semanas.
Los 4.800 DTM publicados hasta ahora son solo la punta del iceberg. Representan pares que se recopilaron junto con pares de imágenes de mayor resolución de la cámara del Experimento científico de imágenes de alta resolución (HiRISE). Hay miles de otros posibles pares de imágenes CTX en los que el Centro de Ciencias de Astrogeología está trabajando para procesar, lo que eventualmente dará como resultado una cobertura topográfica aún mayor a 20 metros por píxel.